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航天视频结构化技术助力智慧城市建设

更新时间:2019-09-11 11:04:25 浏览量:3993

作为航天科工智慧城市业务的抓总平台,航天智慧针对智能监控市场推出了视频结构化服务器。它采用了视频智能分析技术、分布式集群技术、大数据检索技术等多项前沿技术,支持智能分析、检索、平台、存储等功能,并实现分析结果的云存储和云计算,可广泛应用于交通、司法、金融、电信等领域,提供不同行业平台的一体化解决方案。据了解,航天智慧研发的视频结构化服务器可分析5500种机动车车辆品牌,支持车尾不少于3500种机动车车辆品牌的识别,并且能够对监控视频中行人的着装颜色、目标大小、运动方向、速度、等特征进行识别和提取。

2014年8月,习近平总书记主持召开中央深改组会议,研究通过了关于推动媒体融合发展的指导意见,媒体融合发展正式上升为国家战略。四年来,总书记就推进媒体融合发展作出一系列重要论述,提出“强化互联网思维,坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展,坚持先进技术为支撑、内容建设为根本”及“融合发展关键在融为一体、合而为一”等一系列重要论述。在刚刚结束的全国宣传思想工作会议上,总书记再次强调,“要把握正确舆论导向,提高新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力,巩固壮大主流思想舆论”,为我们做好新时代宣传思想工作,推进媒体深度融合指明了方向,提供了遵循。

比如在交通领域,借助智能识别算法可将电警、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关信息进行视频结构化,并将车牌、车辆类型、车身颜色、是否系安全带、司乘人员的人脸信息等结构化信息存入车辆主题库。再结合行业数据挖掘,可进行隐匿车辆、套牌车辆、一车多牌等情况的快速筛选和分析,建立高危车辆积分模型,实现车辆行驶轨迹分析、时空碰撞分析、精准布控、人车关联等,为交通、司法等应用发挥重要作用。

据介绍,视频结构化技术是一种将视频内容特征属性自动提取的技术,对人、车、物等视频内容按照语义关系,采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段,分析和识别目标信息,组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。

人民网北京1月10日电(赵竹青)随着视频大数据的广泛应用,如何快速高效地在海量视频中检索出有用信息,是智慧城市、平安城市等领域亟待解决的问题。记者从航天科工智慧产业发展有限公司了解到,视频结构化技术的出现,为快解决这一问题提供了有效手段。

江筱芃告诉中新社记者,进香团一行2月15日从台湾出发,已先后走访泉州天后宫、惠安如是禅寺、莆田文峰宫、厦门南普陀和朝宗宫;18日,还计划参访银同天后宫,再由厦门五通码头前往金门返台湾。

综合日本共同社、《朝日新闻》报道,日本水产厅7月1日宣布,当日起至12月底,日本商业捕鲸的捕捞限额定为227头。具体来说,小须鲸52头,布氏鲸150头,塞鲸25头。

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